¿Qué es un NAS?
Una estación de trabajo virtual es una estación de trabajo basada en la nube a la que los usuarios pueden acceder desde cualquier lugar mediante una conexión a Internet. El concepto de computación remota data de la década de 1960, en relación con las terminales tontas. Una estación de trabajo virtual compilada mediante una infraestructura de nube moderna es una alternativa potente y económica a una estación de trabajo costosa en el escritorio del usuario.
Con las estaciones de trabajo virtuales, no hay gastos de capital. Puedes personalizar el tamaño y la potencia de la estación de trabajo virtual según las especificaciones exactas que se requieren para una tarea en particular. Solo pagas por los recursos que usas, cuando se usan, y se te factura por segundo.
El uso de los servicios de nube pública para almacenar archivos puede resultar muy cómodo al principio, pero luego pueden surgir muchos problemas relacionados con costes ocultos, límites de almacenamiento/ancho de banda, disponibilidad del servicio, propiedad de los datos y seguridad.
Con un NAS puede crear una nube privada segura de la que tendrá el control completo, cuyo almacenamiento podrá ampliar fácilmente y que le permitirá no tener que preocuparse de perder el acceso a sus archivos si el proveedor del servicio de nube deja de prestar dicho servicio o bien sufre una vulneración de la seguridad de los datos.
Un NAS (Almacenamiento conectado en red) es un dispositivo de almacenamiento de datos en el que se pueden guardar archivos digitales como fotos, vídeos, música y documentos. Como su nombre indica, el NAS le permite acceder a los archivos a través de una Wi-Fi o una red conectada por cable en función de los casos de uso.
Un NAS es fundamental para una IA local.
En general, los usuarios de NAS instalan varios discos duros en un NAS para crear una matriz redundante de discos independientes o RAID (por sus siglas en inglés). La tecnología RAID combina múltiples discos en un único espacio de almacenamiento grande que se denomina volumen.
¿Qué significan las siglas GPU, NPU, TPU?
Son procesadores especializados, pero están destinados a diferentes tareas.
Como procesadores especializados, pueden reducir la carga de trabajo de la CPU hasta cierto punto, permitiendo que los recursos de la CPU se utilicen para otras tareas computacionales.
Por lo tanto, cuál necesita un usuario está determinado por la aplicación y las tareas del usuario.
CPU (Unidad de Procesamiento Central)
Tiene menos núcleos y está diseñado específicamente para la computación general. La CPU también puede verse como el cerebro de un NAS , responsable de ejecutar los comandos y programas requeridos por el sistema operativo y las aplicaciones, por lo tanto, la velocidad del sistema y las aplicaciones de NAS está relacionada con el rendimiento de la CPU.
GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico)
Un microprocesador dedicado a ejecutar operaciones de dibujo, la GPU está estructurada con cientos o miles de Unidades Lógicas Aritméticas (ALU) y es capaz de procesar paralelamente una gran cantidad de cálculos, y se puede categorizar en chips gráficos integrados y tarjetas gráficas independientes.
Además de su uso común para el renderizado gráfico en juegos 3D, las GPUs son particularmente útiles para ejecutar análisis, aprendizaje profundo y algoritmos de aprendizaje automático, y sus aplicaciones ciertamente no se limitan al procesamiento de imágenes.
Las GPUs pueden estar integradas dentro de la CPU o o ser tarjetas gráficas externas que los usuarios pueden expandir a través de PCIe.
La GPU integrada en la CPU puede acelerar la velocidad de conversión de archivos para vídeo , permitiendo que archivos grandes se conviertan rápidamente en formatos que pueden ser navegados suavemente en varios dispositivos.
Cuando utilizas una GPU de expansión PCIe externa, además de mejorar el rendimiento de la reproducción de conversión de archivos y el cálculo gráfico, también puede mejorar las aplicaciones gráficas y el rendimiento de visualización de las máquinas virtuales a través del paso de GPU.
El paso de GPU (GPU passthrough) o virtualización de GPU es una técnica que permite a una máquina virtual acceder directamente a una tarjeta gráfica física, y es compatible con diferentes sistemas operativos, incluyendo Linux y Windows, en diversas arquitecturas de virtualización.
Antes de comprar una tarjeta gráfica hay que verificar las dimensiones físicas y los requisitos de energía de la tarjeta gráfica.
NPU (Unidad de Procesamiento de Redes Neuronales)
NPU está diseñado específicamente para acelerar aplicaciones de IA, a través de procesadores que imitan el sistema neural humano. Es eficiente en términos de energía, adecuado para uso a largo plazo e ideal para tareas computacionales continuas de IA, como generación de imágenes, reconocimiento facial, etc.
TPU (Unidad de Procesamiento Tensorial)
Una Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) es un circuito integrado diseñado por Google para acelerar el aprendizaje automático especialmente en IA. A diferencia de las CPUs y GPUs, las TPUs están optimizadas para operaciones con tensores, que son fundamentales en el aprendizaje profundo. La investigación de Google muestra que en tareas de inferencia de IA utilizando redes neuronales, el rendimiento de los TPU es de 15 a 30 veces el de las GPUs y CPUs contemporáneas. Sin embargo, como la demanda no puede ser suficientemente satisfecha por la oferta debido a fabricantes limitados, los TPUs pueden ser muy caros.
¿Qué es Ethernet?
De forma coloquial, se puede describir como la conexión alámbrica (es decir, por cable) entre diferentes dispositivos que forman parte de una misma red local o para conectar estos a un área más amplia.
Por ejemplo, cuando se conecta un ordenador por cable al router para que tenga acceso a internet, esto es una conexión Ethernet. Cuando se conecta este mismo router a un NAS, también es una conexión Ethernet. Para conectarse a internet a través de Ethernet, no solo se puede conectar a un router, también existen PLCs o incluso instalaciones específicas para cablear estas conexiones.
Para qué sirve
Su función principal es enviar paquetes de datos a través de un cable. Como ya se ha visto, estos datos pueden enviarse únicamente para compartir información entre dispositivos que están físicamente en el mismo lugar, pero también para conectarse a internet.
Ethernet es una de las mejores opciones de conexión de red. Esto es gracias a que cuenta con algunas ventajas de las que no disponen las redes WLAN (Wireless Local Area Network), que utilizan protocolos de conexión inalámbricos, como el wifi:
- Por lo general, son redes más seguras ya que al usar cableado son más difíciles de vulnerar.
- Las conexiones suelen ser más rápidas y la transferencia de datos es de mayor calidad.
- Permite conectar de forma sencilla diferentes máquinas dentro de una subred.
- Suele tener un coste más económico.
Tipos de Ethernet
Aunque el concepto Ethernet hace referencia a una tecnología, cuando se habla de tipos de Ethernet normalmente se está haciendo mención a los cables que transportan estos datos. Es decir, los cables Ethernet, también conocidos como cables RJ45.
Actualmente existen siete tipos de Ethernet o cables RJ45. La diferencia radica principalmente en las velocidades de transferencia que ofrecen, la velocidad de descarga o la frecuencia (o potencia de la red). Hay que tener en cuenta que, cuanto más largo sea el cable, sufre una mayor pérdida de potencia.
https://blog.qnap.com/es/cpu-gpu-npu-tpu-que-son/
https://cloud.google.com/compute/docs/virtual-workstation?hl=es-419